Thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.
Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard, và công cụ phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và chất lượng của dữ liệu trong hệ thống.
Tích hợp các nguồn dữ liệu và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu (Data Warehouse, Data Lake).
Phối hợp với các nhóm liên quan để triển khai các dự án phân tích và kỹ thuật dữ liệu.
Giám sát hiệu suất hệ thống dữ liệu và thực hiện các cải tiến để tối ưu hóa.

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, SQL, Java hoặc Scala.
Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Kafka.
Hiểu biết về các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Kinh nghiệm triển khai và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu (ETL, Data Warehouse, Data Lake).
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Power BI, Tableau là một lợi thế.
Hiểu biết về các mô hình thống kê, phân tích dự đoán và học máy (machine learning) là một lợi thế.
Kỹ năng làm việc với các công cụ điện toán đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud Platform.
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề kỹ thuật phức tạp.
Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và làm việc nhóm hiệu quả.

Mức lương cạnh tranh, lương tháng 13 và thưởng theo hiệu quả công việc (Performance Bonus).
Xem xét điều chỉnh lương và đánh giá hiệu quả công việc hằng năm.
15 ngày phép và 01 ngày nghỉ sinh nhật.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao của Techcombank.
Lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng, cùng sự hỗ trợ sát sao từ đội ngũ quản lý.
Được hưởng chế độ chăm sóc toàn diện như: bảo hiểm/chăm sóc sức khỏe cá nhân, khám sức khỏe định kỳ, quà sinh nhật từ ngân hàng, teambuilding, tiệc cuối năm, v.v.
Được cung cấp đầy đủ công cụ và trang thiết bị cần thiết cho công việc.
Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn nghiệp vụ.

Senior Data Engineer

Mô tả công việc